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如何绘制出完美的标准曲线?

更新时间:2021-03-05   点击次数:2349次

       标准曲线法也称为外标法或直接比较法,是一种简便、快速的定量方法,在ELISA实验中比较常用的一种分析方法。

 一、做标准曲线样品检测时有几个问题需要注意ELISA试剂盒

  1、样品的浓度等指标是根据标准曲线计算出来的,所以首先要把做标准曲线看作是比做正式实验还要重要的一件事,否则后面的实验结果无从谈起。
  2、设置标准曲线样品的标准浓度范围要有一个比较大的跨度,并且要能涵盖你所要检测实验样品的浓度,即样品的浓度要在标准曲线浓度范围之内,人ELISA试剂盒包括上限和下限。而对于呈S型的标准曲线,尽量要使实验样品的浓度在中间坡度陡段,即曲线几乎成直线的范围内。
  3、采用倍比稀释法配制标准曲线中的标准样品浓度,这样就能够保证标准样品的浓度不会出现较大的偏离。
  4、检测标准样品时,应按浓度递增顺序进行,以减少高浓度对低浓度的影响,提高准确性。
  5、标准曲线的样品数一般为7个点,但至少要保证有5个点。
  6、做出的标准曲线相关系数因实验要求不同而有所变动,但一般来说,相关系数R至少要大于0.98,对于有些实验,至少要0.99甚至是0.999.
  
二、选择什么方程去拟合ELISA试剂盒
  在S曲线的低浓度部门可以用乘幂方程很好的拟合,中低浓度部门可以用直线方程,中间部门可用对数方程,而中后段可用四参数。免疫检测时尺度点(可以是倍比稀释的,也可以不是)浓度假如和相应的吸光度(OD)值假如能够呈现直线关系当然是理想的了,这时可以通过EXELL等利便的获得拟合曲线,进而推算出样品的浓度值。
  关于尺度曲线的拟合方式,直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA及其它生物学反应中的曲线拟合,但都只合用于曲线的一部门,有的合用于前半段,有的合用于后半段,有的合用于中间一段,而Logistic曲线则对曲线的全部都有较好的合用性。在一个长的区间内,Logistic应该都能拟合得较为理想。假如用来定量,S形曲线的中间段(较陡处)是比较好的,而两真个平坦部门计算误差会大,有时甚至会很大。用于免疫检测的所谓“尺度曲线”实在称为拟合曲线比较合适。目前上流行的免疫检测拟合方式是“四参数逻辑拟合”,用这种拟合方式往往能够比较准确的反映浓度和吸光度的曲线关系,从而进一步比较准确的获得样品中待测物质的浓度值。但我们做免疫检测很少有时候能够有这么理想的情况,标品浓度和相应OD值往往是"ELISA试剂盒S"型的曲线关系,这时就不能用直线拟合的方式了,而对拟合方法进行选择就是必要的了。枢纽在于你的尺度曲线做到了S形的哪一部门,你想检测的样品浓度在曲线的哪一部门。人ELISA试剂盒当然,假如用于定量,仍是在中间一段较好。但建模型是一回事,而用它来定量是另一回事。这些方法固然没有一种方法可以通用,但也都可以用。但并不是说它就是万能的。事实上不仅是ELISA试剂盒,其它良多生物学反应都是S形曲线,也都可以用Logistic曲线拟合。
 
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